زبان مقاله:فارسی
تعداد صفخات:8
حجم فایل:277.65 كيلوبايت
محل انتشار:هفتمين كنگره بين المللي مهندسي عمران
سال انتشار:1385
طراحي يك شبكه عصبي جديد براي كاربرد در مسايل مهندسي
عيسي سلاجقه [استاد بخش مهندسي عمران، دانشكده فني و مهندسي، دانشگاه شهيد باهنر، كر]
سعيد قلي زاده قلعه عزيز [دانشجوي دكتري سازه، دانشگاه شهيد باهنر، كرمان]
چکیده مقاله:
در سالهاي اخير شبكه هاي عصبي كاربردهاي فراواني در عرصه هاي مختلف علوم و مهندسي داشته اند. دسته اي از شبكه هاي عصبي وجود دارند كه جهت طبقه بندي اطلاعات و داده ها طراحي شده اند. در بين اين نوع از شبكه ها، شبكه عصبي احتمالاتي (PNN-1) قابل مقايسه با شبكه عصبي رقابتي (CNN-1) ميباشد. علميات آموزش شبكه PNN بسيار سريعتر از شبكه CNN انجام مي پذيرد. دسته ديگري از شبكه هاي عصبي هستند كه جهت تقريب سازي توابع پيچيده به كار برده مي شوند. يكي از مستعمل ترين اين شبكه ها، شبكه عصبي انتشار متقابل (CPNN3) مي باشد. لايه اول CPNN يك لايه رقابتي است و در مسايل بزرگ زمان بسيار زيادي جهت آموزش آن صرف مي شود. در اين تحقيق با افزودن يك لايه خطي به شبكه PNN يك شبكه جديد طراحي شده است كه داراي عملكرد مانند شبكه CPNN بوده و در عين حال بسيار سريعتر از آن آموزش مي بينند. اين شبكه جديد با نام شبكه خطي احتمالاتي (PLNN4) معرفي مي شود. براي مقايسه بهتر و دقيقتر اين دو شبكه، توانايي آنها در تقريب سازي تغيير مكان ماكزيمم گره هاي يك خرپاي مستوي در برابر زلزله مورد ارزيابي قرار گرفته است نتايج حاصل حاكي از سرعت و دقت مناسب شبكه احتمالاتي خطي نسبت به شبكه انتشار متقابل مي باشند.
کلمات کلیدی: شبكه عصبي ، احتمالاتي ، رقابتي ، خطي ، انتشار متقابل ، تقريب سازي