طراحي بهينه سيستم كلرزني در شبكه هاي توزيع آب شهري با تلفيق الگوريتم ژنتيك دوهدفه و شبكه عصبي مصنوعي

مكان يابي بهينه بوستر پمپ هاي تزريق كلر و ميزان تزريق آنها در شبكه توزيع آب شهري با هدف حفظ غلظت كلر باقيمانده در محدوده مطلوب واستاندارد در سراسر شبكه مورد توجه محققين در صنعت آب مي باشد. اهداف مورد انتظار براي چنين مدل بهينه سازي عبارتند از حداقل نمودن ميزان تزريق مواد ضدعفوني كننده و حداقل نمودن تعداد ايستگاه هاي تزريق كلر مورد نياز با توجه به تامين كيفيت آب در محدوده استاندارد در شبكه توزيع آب شهري. در اين مقاله با فرض مدل اضمحلال غيرخطي براي كلر مساله بهينه سازي مدلسازي انجام شد. براي حل اين مساله بهينه سازي از تلفيق الگوريتم ژنتيك چندهدفه و شبكه عصبي استفاده شد. متامدل شبكه عصبي با استفاده از داده هاي حاصل از نتايج مدل هيدروليكي و كيفي شبكه توزيع آب با مدل اضمحلال غيرخطي كلر آموزش مي بيند. اين متامدل به تدريج جايگزين مدل هيدروليكي و شبيه سازي كيفي شبكه توزيع آب مي شود. نتايج نشان داد كه مدل پيشنهادي زمان حل مساله را در مقايسه با روشهاي بهينه سازي بدون استفاده از متامدل بيش از 7 برابر كاهش مي دهد. اين در حالي است كه دقت جواب مدل پيشنهادي بسيار نزديك به مدل مرجع )مدل بدون استفاده از متامدل( مي باشد