تخصيص بار آلودگي در رودخانه با استفاده از يك شاخص كيفي احتمالاتي

در اين مقاله، يك مدل بهينه سازي به منظور تخصيص بار آلودگي در رودخانه ها با هدف حداقل سازي هزينه هاي تصفيه فاضلاب ها درسيستم و نيزحداقل سازي ريسك تخطي از استانداردهاي كيفيت آب رودخانه توسعه داده شده است. به منظور محاسبه ريسك تخطي از استانداردها، يك شاخص كيفيت آب با توجه به غلظت چندين متغير شاخص كيفيت آب مانند متغيرهاي كيفي DO ، BOD و نيترات با استفاده از سيستم استنتاجفازي (FIS ) ساخته شده است. به منظور تدوين شاخص كيفي احتمالاتي، از روش هاي تشخيص الگو (Pattern Recognition) استفاده شده است.به اين ترتيب، پس از آموزش يك مدل شبكه عصبي مصنوعي احتمالاتي بر اساس نتايج مدل FIS ، احتمال تعلق كيفيت يك نمونه آب به كلاس هاي كيفي مختلف محاسبه مي شود. سپس، نتايج مدل بهينه سازي به صورت منحني تعامل بين ريسك تخطي از استانداردها و هزينه هايتصفيه رسم مي شود. در اين متدولوژي، عدم قطعيت مربوط به دبي بالادست با فرض تابع توزيع چگالي احتمال نرمال براي آن و با تعريف تابع عضويت فازي براي ميانگين و انحراف معيار آن در نظر گرفته شده است. كارايي و كاربرد روش پيشنهادي در مطالعه موردي رودخانه زرجوب در شمال كشور بررسي شده است.