شبيه سازي شبكه عصبي مصنوعي در برآورد دبي ماكزيمم خروجي شكست سدهاي خاكي با مدل رياضي BREACH.

تاكنون مدل‌هاي زيادي جهت تشريح فرآيند پيچيدة شكست سدهاي خاكي پيشنهاد شده است. از جملة اين مدل‌ها، مدل BREACH مي‌باشد. اين مدل بر مبناي روابط فرسايش، قوانيـن هيـدروليـك، انتقـال رسوب و مكـانيـك خاك پايـه‌گـذاري شده است. ليكن پيچيدگي و مشكلات ناشي از جمع‌آوري داده‌ها در استفاده از مدل‌هاي موجود، باعث استفاده از روش‌هاي نوين ديگري گرديده شده است.در اين تحقيق يك رهيافت شبيه‌سازي شبكه عصبي مصنوعي ( ANN ) براي پيش‌بيني دبي خروجي ماكزيمم شكست سدهاي خاكي و زمان شكست با مدل رياضي BREACH ارائه گرديده شده است. براي اين كار از 115 داده سد شكسته شده با استفاده از مدل رياضي BREACH، استفاده شده و بهترين ساختار حاصله بدست آمده براي دبي خروجي ماكزيمم ساختاري با 8 نرون در لايه اول، 3 نرون در لايه مياني و 1 نرون در لايه خروجي يعني ساختار1-3-8 با ضريب همبستگي براي آموزش و آزمون به ترتيب 992/0 و 909/0 و براي زمان شكست ساختاري با 7 نرون در لايه اول، 1 نرون در لايه مياني و 1 نرون در لايه خروجي يعني ساختار 1-1-7 با ضريب همبستگي براي آموزش و آزمون به ترتيب 993/0 و 884/0 حاصل گرديد.