كاربرد شبكه هاي عصبي مصنوعي در تعيين مقاومت بتن آسفالتي

يكي از مهمترين ويژگيها در طراحي و كنترل بتن آسفالتي، تاب فشاري آن است كه با آزمايش مارشال تعيين م يشود. با توجه به هزينه هاي زياد آزمايشگاهي و مشكل دسترسي خصوصا در پروژه هاي دور افتاده و نياز به كنترل نتايج آزمايشگاهي ارائه يك ابزار تحليلي قوي بيشتر احساس مي شود. اين مقاله توانايي شبك ههاي عصبي مصنوعي جهت تعيين استحكام مارشال بتن آسفالتي مورد مطالعه قرار گرفته است. ساختار شبكه پرسپترون چندين لايه جلو رونده(Feed Forward Multy Layer Perceptron)ميباشد و براي آموزش آن از آلگوريتم پس انتشار خطا وروش لونبرگ - ماركوات ( Levenberg - Marquardt )استفاده شده است. اجزاء مختلف شبكه عصبي مصنوعي شامل قانون يادگيري، توابع انتقال، تعداد نرونهاي لايه مخفي، مورد بررسي قرار گرفته و حالت بهينه تعيين شده است. نتايج نشان مي دهد كه شبكه طراحي شده جهت تعيي ن مقاومت آسفالت از كارآيي بالائي برخوردار است