مقايسه شبكه عصبي تابع بنيادي شعاعي با شبكه موجكي در تحليل سازه برجهاي انتقال نيرو

در سالهاي اخير، شبكه‌هاي عصبي مصنوعي در گستره وسيعي از مسائل مربوط به شاخه‌هاي مختلف علم ارزش بالاي خود را در سرعت بخشيدن به فرآيندهاي محاسباتي نشان داده‌اند. همچنين استفاده از شبكه‌هاي عصبي مصنوعي جهت ارائه راه حل براي آن دسته از مسائل كه راه حلي براي آنها وجود ندارد و يا حل آنها به راحتي قابل دسترس نيستند، نتايج قابل توجهي را نشان داده‌اند. در اين تحقيق از شبكه عصبي تابع بنيادي شعاعي(RBF) براي تقريب‌سازي تحليل سازه يك برج انتقال نيرو استفاده شده است. اين شبكه عصبي يك شبكه پيشخور دو لايه است و در مقايسه با ساير شبكه‌هاي پيشخور از جمله انتشار متقابل از سرعت بسيار بالايي در حالت آموزش برخوردار است. دومين شبكه‌ايي كه در اين تحقيق مورد استفاده قرار گرفته است، شبكه مو‌جكي مي‌باشد. اين شبكه حاصل تركيب شبكه عصبي انتشار برگشتي و تئوري مو‌جك‌ها مي‌باشد. تركيب اين دو تئوري سبب افزايش دقت و سرعت شبكه حاصل نسبت به شبكه انتشار برگشتي مي‌شود