تخمين خواص اساسي بتن هاي با مقاومت بالا HSC با روشهاي آماري و شبكه هاي عصبي A. N. Ns و مقايسه آنها

برآورد خواص بتن بعنوان ماده‌‍اي مركب بوسيله مدلهاي رياضي و فيزيكي و بررسي تاثير هريك از اجزاء طرح اختلاط در چگونگي تغييرات خواص آن همواره مورد اهتمام دانشمندان حوزه عمران بوده است. تكثر پارامترهاي تاثيرگذار در خواص بتن وارتباط عمدتا غيرخطي پارامترهاي تاثيرگذار با خواص بتن و نيز زمان طولاني براي تعيين برخي از خواص بتن از عمده دلايل اين امر است. در اين جستار با استفاده از طرح اختلاط‌هاي بعمل آمده در محدوده بتن هاي رايج با مقاومت بالا در آزمايشگاه بتن دانشگاه صنعتي سهند توسط نويسندگان، با استفاده از مدل‌هاي آماري و شبكه‌هاي عصبي مصنوعي نسبت به تخمين خواص اساسي بتن اقدام نموده‌ايم. در هر دو مدل معرفي طرح اختلاط‌ها بصورت داده‌هاي بدون بعدو داده‌هاي اصلاح شده انجام‌گرفته است. اگرچه در حالت اعداد بدون بعد تفوق شبكه‌هاي عصبي مصنوعي بر مدل‌هاي آماري قطعي است امادر حالت استفاده از اعداد اصلاح شده اين امر چندان صادق نيست. هرچند كه هر دو مدل در هر دو حالت تخمين‍گر‌هاي مناسبي از خواص مذكور هستند