مقايسه مدل جديد N.W.N و مدل A.N.N در فرآيند شبيه سازي جريان رودخانه غازان چاي

ظهور تئوري هاي توانمند، مانند منطق فازي، شبكه هاي عصبي، الگوريتم ژنتيك، تحولي عظيم در تحليل رفتار سيستم هاي ديناميك در علوم مختلف مهندسي آب ايجاد كرده است.NWNبه عنوان يكي از جديدترين مدلها در سالهاي اخير و به خصوص در زمينه شبيه سازي در بهينه سازي سازه هاي فضاكار استفاده شده است. مقاله حاضر به معرفي و بررسي نحوه عملكرد مدل NWN (NEURAL WAVELET NETWORK) در مقايسه با شبكه هاي عصبي در فرايند شبيه سازي جريان رودخانه غازان چاي پرداخته است. مدل هاي فوق با استفاده از شرايط يكسان داده ها مورد آموزش قرار گرفته كه به صورت تابعي از بارش و دبي مي باشند، در تاخيرهاي زماني مشخص مد نظر قرار گرفته و نتايج مدل ها مورد مقايسه قرار گرفته كه با توجه به بهره گيري از WAVELET در مدل NWN كه در شناسايي سيگنال ها و جداسازي سيگنال هاي خطا، توان بالايي دارد. مدلNWN به عنوان جايگزين مناسبي براي شبكه هاي عصبي معرفي مي گردد كه بخصوص در مدل نمودن دبي هاي پايين عملكرد مناسبتري داشته است.