تعيين مقطع نهايي شكست سدهاي خاكي با استفادهع از شبكه عصبي مصنوعي

تا كنون روابط پيشنهادي زيادي براي پيش بيني مقطع نهايي شكست سدهاي خاكي ارائه شده است كه بر مبناي روابط فرسايش، قوانين هيدروليك، انتقال رسوب و مكانيك خاك پايه گذاري شده اند. ليكن پيچيدگي و مشكلات ناشي از جمع آوري داده ها در استفاده از روابط موجود و ميزان خطاي وارده در روابط باعث استفاده از روش هاي جديدي در اين زمينه شده است. در اين تحقيق سعي شده است كه با استفاده از شبكه عصبي مصنوعي ( ANN ) روشي نوين براي تعيين مقطع نهايي شكست سدهاي خاكي ارائه گردد. براي اين كار از داده هاي 108 شكست سد روي داده در دنيا استفاده شده و شبكه تحت آموزش و آزمون قرار گرفت. بهترين ساختار حاصله بدست آمده براي تعيين عرض كف مقطع شكست ساختاري با 7 نرون در لايه اول، 3 نرون در لايه مياني و 1 نرون در لايه خروجي يعني ساختار 1-3-7 با ضريب همبستگي براي آموزش و آزمون به ترتيب 0/981 و 0/716 و براي تعيين عرض بالايي مقطع شكست ساختاري با 7 نرون در لايه اول، 6 نرون در لايه مياني و 1 نرون در لايه خروجي يعني خروجي 1-6-7 با ضريب همبستگي براي آموزش و ازمون به ترتنيب 0/967 و 0/747 و براي تعيين عمق نهايي مقطع شكست ساختاري با 7 نرون در لايه اول و 2 نرون در لايه مياني و 1نرون در لايه خروجي يعني ساختار 1-2-7 با ضريب همبستگي براي آموزش و آزمون به ترتيب 0/998 و 0/707 حاصل گرديد.