استفاده از شبكه عصبي - فازي درمدلسازي سري زماني هيدرولوژيكي

توانايي در پيش بيني جريانات رودخانه اي در بسياري از مطالعات، طرح هاي عمراني و عمليات اجرايي مربوط نقش بسيار بسزايي را ايفا مي كند. به طوري كه روشهاي متفاوتي براي انجام اينگونه پيش بيني ها مانند روشهاي هيدرولوژيكي، استفاده از سري هاي زماني، روشهاي مبتني بر آناليز ريسك و عدم قطعيت، استوكستيك، شبكه هاي عصبي و ... مي باشد. يكي از روشهاي مناسب و كارامد در اين زمينه استفاده از سيستمهاي نروفازي ( عصبي-فازي) مي باشد. در اين مقاله با ايجاد شبكه عصبي-فازي و با توجه به داده هاي موجود رودخانه آموزش شبكه به صورت جداگانه براي رودخانه انجام شده است. پس از آموزش، تعدادي از آمار موجود براي صحت سنجي با نتايج حاصله از پيش بيني شبكه عصبي-فازي مورد مقايسه قرار گرفت كه حاكي از مناسب بودن نتايج شبكه و كارايي آن مي باشد.