تعيين رفتار كمانشي و منحني هاي طراحي اعضاي فشاري با استفاده از شبكه عصبي

روشهاي مختلفي براي بررسي كمانش اعضاي فشاري وجود دارد، كه در اين ميان مي توان به روشهاي تجربي نيمه تجربي فرم و همچنين روشهاي عددي مبتني بر نرم افزارهاي المان محدود اشاره كرد. به كارگيري اين روشها جهت تعيين رفتار كمانشي و پس كمانشي اعضاي فشاري اغلب وقت گير بوده و هر يك از انها داراي پيچيدگي خاصي مي باشد. اخيرا به كارگيري شبكه عصبي در شاخه هاي مختلف علوم براي حل مسائل پيچيده مطرح گرديده است. اساس كار شبكه عصبي بر پايه اموزش همانند مغز انسان استوار است. شبكه عصبي يا چند دور آموزش، يك تابع كلي را بعنوان پاسخي براي مساله غير خطي، كه در اين مساله رابطه بار تغيير مكان مي باشد، ارائه مي دهد. ورودي هاي شكبه عصبي كه در اين تحقيق به عنوان متغير در نظر گرفته شده اند عبارت است از لاغري، ناكاملي اوليه و تغيير شكل محوري، داده هايي كه در اين مقاله جهت اموزش شبكه عصبي به كار رفته اند با استفاده از نرم افزار المان محدود به دست آمدهم اند. پس از اموزش شبكه عصبي، مي توان رفتار كمانشي و پس كمانشي ستون ها را با استفاده از شبكه عصبي به دقت تخمين زد و نمودار بار – تغيير مكان را به ازاي لاغري ها وناكاملي هاي مختلف بدست اورد. همچنين شبكه عصبي قادر است تا پس از اموزش، نمودار لاغزي – بار بحراني ستون، كه براي طراحي اعضاي فشاري به كار مي رود، را استخراج كند. اين نمودار ها را مي توان به ازاي ناكاملي هاي اوليه مختلف استخراج كرد و از روي اين نمودارها مي توان محدوده رفتار غير الاستيك عضو فشاري مورد نظر را تعيين كرد. در مقاله اخير روش جديدي مبتني بر استفاده از شبكه عصبي براي بررسي رفتار كمانشي ستون و همچنين پيش بيني بار بحراني كمانشي ستون بيان شده است.