تحليل ايمني جاده هاي برون شهري با استفاده از سامانه هاي عصبي - فازي

تامين ايمني در سطح جاده ها به لحاظ حفظ سرمايه هاي انساني و همچنين جلوگيري از هزينه هاي اجتماعي و اقتصادي كه به تبع اين حوادث بر اقتصاد كشور تحميل مي شوند داراي اهميت ويژه اي مي باشند. در اين راستا اقدام به شناسايي نقاط ضعف راه ها موجب مي شود تا امكان كيفيت ايمني در قالب طرح هاي بهسازي و ايمن سازي براي اين محورها فراهم گردد. بنابراين در راستاي شناسايي مكان هايي كه استعداد بروز حوا ث در آنها بشدت زياد است (نقاط حادثه خيز)، با بكارگيري سامانه ي استنتاج عصبي – فازي تطبيقي (ANFIS) فراواني تصادفات در جاده هاي برون شهري به منظور پيش بيني اين مناطف هدف قرار گرفت. در اين فرايند يك سامانه استنتاج فازي از نوع سوگنو با كمك الگوريتم آموزش هيبريد (تلفيق الگوريتم مربع خطا و گراديان نزولي انتشار بازگشتي) و با استفاده از داده هاي تصادفات مربوط به محور مطالعاتي كرج – چالوس آموزش داده شد. سپس سامانه با مجموعه ي كامل داده ها مورد آزمايش قرار گرفت. در نهايت سامانه پي ريزي شده توانست فراواني تصادفات در قطعات مورد بررسي را با ميانگين مجذور مربعات درصد خطاي قابل قبولي پيش بيني نمايد به نحوي خطاي توليد شده به لحاظ نوع خطا (خطاي مثبت يا منفي) و مقدار خطا خاكي از اعتبار قابل توجه مدل ارايه شده چهت شناسايي نقاط حادثه خيز و بررسي عوامل سبب ساز تصادفات مي باشد.