بررسي و مقايسه عملكرد مدل هاي استوكستيك و نروفازي در پيش بيني حداقل جريان ماهانه رودخانه

آگاهي از دبي جريان و پيش بيني آن به ويژه در مواقعي كه رودخانه باكم آبي مواجه است امري ضروري و لازم در جهت مديريت بهره برداري از رودخانه است. در اين مقاله به منظور مدل سازي سري زماني جريان ماهانه و پيش بيني مقدار و زمان وقوع آن، از يك مدل استوكستيك متداول (مدل ميانگين متحرك تجمعي خودبازگشت – ARIMA) و يك مدل مبتني بر هوش مصنوعي (سيستم استنتاج فازي مبتني بر شبكه تطبيقي – ARIMA) استفاده شده و نتايج حاصل از دو روش با يكديگر مقايسه شده است. بررسي عملكرد دو مدل ياد شده با استفاده از آمار ثبت شده از دبي جريان در خروجي حوضه آبريز معرف ناورود اسالم در استان گيلان نشان داد كه مدل ARIMAعملكرد بهتري در پيش بيني حداقل جريان ماهانه دارد.