بررسي افت انرژي در فلوم هاي گلوبلند با استفاده از شبكه عصبي

مديريت بهينه توزيع آب در شبكه هاي آبياري نيازمند وسايل اندازه گيري دقيق آب مي باشند. در اين ميان سازه فلوم گلوبلند بدليل سادگي ساخت، افت انرژي كم، عملكرد مناسب در شرايط استغراق بالا و صرفه اقتصادي مي توانند جايگزين مناسبي به جاي سازه هاي مشابه باشد. از سوي ديگر با ورود شبكه هاي عصبي به مسائل آب مي توان از اين روش براي پيش بيني افت انرژي چنين سازه هايي استفاده نمود. در اين تحقيق سعي شده است ضمن معرفي فلوم هاي گلوبلند، با استفاده از آزمايشات انجام گرفته در آزمايشگاه هيدروليك دانشگاه شهيد چمران اهواز، قابليت كاربرد شبكه عصبي، پارامترهاي موثر بر ميزان افت انرژي سازه فلوم گلوبلند و دقت شبكه هاي عصبي مصنوعي در شرايط جريان آزاد مورد بررسي قرار گيرد. با بررسي نتايج مشاهده شد كه درصد استغراق بيشترين تأثير و شيب هاي ورودي و خروجي كمترين تأثير را بر ميزان افت انرژي سازه دارند. نتايج نشاندهنده توانايي بالاي شبكه عصبي در پيش بيني افت انرژي سازه است.