بررسي عملكرد توابع جريمه مختلف در بهينه‌سازي مقيد سازه‌‌ها با الگوريتم گروه ذرات

امروزه با بزرگ شدن مسائل و افزايش تعداد متغيرها، سرعت حل مسائل بهينه سازي سازه ها اهميت بسزايي يافته است. الگوريتم بهينه سازي گروه ذرات (PSO)، از زمره روشهاي هوش جمعي، يكي از جديدترين روش هايي است كه در حل مسائل بهينه سازي به كار گرفته مي شود. اين الگوريتم به مانند ساير رو شهاي بهينه سازي تصادفي، اساسا براي مسائل بهينه سازي نامقيد طراحي شده است. استفاده از توابع جريمه، يكي از عمده ترين روشهايي است كه در حل مسائل بهينه سازي مقيد به كار مي رود. در اين مقاله، با استفاده از گونه هاي متنوعي از توابع جريمه، چند مسئله بهينه سازي سازه ها مورد بررسي قرار مي گيرد و كاراترين روش در حل مسائل بهينه سازي مقيد سازه ها معرفي مي گردد.