ارزيابي مقايسه اي شبكه عصبي مصنوعي ديناميك و مدل HEC-HMS در تعيين زمان پيش هشدار سيلاب

در مقاله حاضر قابليت دو مدل HEC-HMS و شبكه عصبي مصنوعي در تعيين زمان پيش هشدار بررسي گرديده است. اين تحقيق قابليت اين دو مدل را در تعيين زمان پيش هشدار سيلاب در سناريوهاي مختلف كاربري اراضي حوضه تجريش ارزيابي نموده است. مدل HEC-HMS با استفاده از داده هاي موجود واسنجي و صحت سنجي گرديد. سپس به منظور بررسي اثر كاربري هاي مختلف حوضه، پنج سناريو تعريف گرديد. پس از شبيه سازي مدل HEC-HMS براي دوره بازگشت هاي مختلف، زمان پيش هشدار حوضه با در نظر گرفتن حد آستانه سيلاب 25 ساله سال 1367 محاسبه گرديد. مدل شبكه عصبي مصنوعي بكار رفته داراي ساختار ديناميك بوده كه پس از بررسي ساختار هاي مختلف در هر سناريو، زمان پيش هشدار بر اساس بهترين ساختار محاسبه گرديد. نتايج نشان داد كه زمان پيش هشدار سيل براي سناريوي سال 1367 بالاترين مقدار و براي سناريوي مديريت نامناسب حوضه، كمترين مقدار را در هر دو مدل دارا مي باشد.