پيش بيني جنس لايه هاي خاك در حد فاصل بين گمانه ها با كمك شبكه عصبي

قبل از احداث يك سازه حفر گمانه هاي اكتشافي براي شناسايي لايه هاي زمين يك عمل اجتناب ناپذير است . روش هاي مرسوم به منظور تعيي ن جنس لايه هاي خاك در حد فاصل بين گمانه ها داراي فرضيات و پيچدگي هايي هستند. حفر گمانه هاي بيشتر و افزايش عمق آن ها نيز هزينه بر و وقت گير مي باشد. در اين مقاله از اطلاعات موجود براي پروژه تونل انتقال آب آيت الله سعيدي در جنوب غرب تهران استفاده ، و با كمك شبكه عصبي مصنوعي روشي براي تشخيص لايه ها ارائه شده است. براي اين منظور مختصات هر لايه به عنوان ورودي شبكه و جنس لايه نيز به ع نوان خروجي در نظر گرفته شده است. بعد از طراحي شبكه مورد نظراز سه روش مختلف آموزش استفاده ودر مرحله تست با هم مقايسه شده اند. الگوريتم آموزشي پس انتشار آنلاين با تابع ورودي تانژانت هايپربوليك و تابع خروجي سيگموئيد بهترين نتايج را در مقايسه با مقادير واقعي براي داده هاي تست داشته است