ارزيابي مدل هاي MNLR,ANFIS,RBF,FFBP در برآورد عمق آبشستگي پايه پل

دراين تحقيق با استفاده از قابليتهاي هوش مصنوعي، عمق آبشستگي موضعي پايه پل براورد شده است و نتايج اين مدلها با نتايج روابط رگرسيوني حاصله از آناليز ابعادي و داده هاي واقعي مقايسه شدها ست بدين منظور از سه روش هوشمند شبكه هاي عصبي مصنوعي پيش خور چند لايه FFBP ، شبكه هاي عصبي مصنوعي با پايه شعاعي RBF، و نروفازي ANFIS و يك روش آماري رگرسيون غيرخطي چند گانه MNLR مدلهايي براي تخمين عمق آبشستگي موضعي توسعه داده شدها ست و نتايج آنها با داده هاي اندازه گيري شده واقعي با يكديگر مقايسه شده است.