شناسايي داده‌هاي پرت در آناليز منطقه‌اي سيلاب به روش آناليز مولفه‌هاي اصلي

داده هاي حدي بالا و پايين كه داده هاي پرت ناميده ميشوند، نتايج تجزيه و تحليل داده ها را تحت تاثير قرار داده و نتايج بدست آمده را دور ازواقعيت ميكنند. در آناليز منطقه اي سيلاب داده هاي پرت بالا باعث برآورد زياد سيلاب طرح شده كه اين موجب بالا رفتن هزينه هاي ساخت سازه هاي آبي ميگردد. داده هاي حدي پايين نيز به علت برآورد كم سيلاب طرح سبب افزايش هزينه هاي تخريب سازه ها ميشود. در هيدرولوژي روش جامع و مطمئني براي شناسايي داده هاي پرت وجود ندارد. در اين تحقيق از روش جديد آناليز مولفه هاي اصلي كه يك روش آماري چندمتغيره است براي شناسايي داده هاي پرت استفاده شده است. با روش آناليز مولفه هاي اصلي با توجه به ساختار داده ها، عوامل ايجاد تغييرات داده ها كه مولفه هاي اصلي يا متغيرهاي نهان ناميده ميشوند، شناسايي ميشود. در روشبكارگرفته شده دادههايي كه مولفه هاي اصلي آنها از بقيه اختلاف زيادي دارد به عنوان داده پرت قلمداد ميگردد. نتايج بدست آمده از اين روشبراي حوزه درياچه اروميه نشاندهنده دقت بالاي اين روش است.