پيش بيني نشست شمع ها تحت اثر بار محوري به كمك شبكه هاي عصبي مصنوعي و بر اساس نتايج حاصل از آزمايش SPT

نشست فنداسيون هاي عميق (شمع ها) در اثر كاهش حجم لايه هاي زيرين خاك، ناشي از افزايش تنش ايجاد مي شود.نشست هاي آني فنداسيو نها كه بلافاصله پس از اعمال بار ايجاد مي شوند باعث ايجاد تغيير شكلهاي سريع در سازه متصل به آن ها شده و در نهايت ممكن است باعث انهدام سازه شوند، لذا علاوه بر محاسبه ظرفيت باربري شمعها پيش بيني نشست شمع ها نيز عامل مؤثر در طراحي خواهد بود. اغلب روش هاي موجود براي محاسبه نشست شمع ها با يكسان نمودن فرضياتي كه در نشست مؤثر م يباشند مسئله را ساده تر كرد هاند. بنابراين در روش هاي متفاوت پيش بينينشست، سازگاري وجود ندارد. در نتيجه روش هاي ديگري مورد نياز بوده كه بتواند به محدودي تهاي روش هاي موجود غلبه نموده و دقت كافي رادر پيش بيني نشست دارا باشد. در اين مقاله يك روش براي پي شبيني دقيق تر نشست شمع ها كه فقط براساس داده ها استوار است، ارائه شده است. روشي كه به طور موفقيت آميز در مسايل ژئوتكنيك مورد استفاده قرار گرفته و به شبكه هاي عصبي مصنوعي (ANNs) معروف است مدل ارائه شده براساس داده هاي حاصل از آزمايش SPT آموزش داده مي شود.