مطالعه مقايسه اي مدل هاي شبكه عصبي و ويونت جهت پيش بيني مقاومت اتصال جوشي يك فلز پالس در فرآيند جوشكاري گاز بي اثر با استفاده از سيگنال هاي قوسي

اين مقاله نظارت بر مقاومت جوش اتصالات فلز پالس در فرايند جوشگكاري گاز بي اثر را نشان مي دهد. روش پاسخ سطح براي اجراي ازمايشات جوشكاري به كار مي رود. يك مدل شبكه عصبي 3 لايه اي براي پيش بيني تنش كشش نهايي (UTS) صفحات جوش شده ايجاد شده است. 6 پارامتر ولتاژ پالس، ولتاژ زمينه، دوره پالس، فركانس پالس، نرخ تغذيه سيم و سرعت جوشكاري، و دو اندازه ي، مقدار ميانگين ريشه مربعات (RMS) جريان جوش و و لتاژ، به عنوان متغيرهاي ورودي مدل و تنش كشش نهايي صفحات جوش شده به عنوان متغير خروجي در نظر گرفته شده است. بنابراين ، خروجي به دست آمده از آناليز شبكه عصبي براي مقايسه با خروجي شبكه ويونت به كار رفته است. هدف اصلي اين مقاله ارزيابي توانايي روش شبكه عصبي و حالت خاصي از شبكه عصبي موجكي تحت عنوان ويونت د رپيشگويي مقاومت جوش اتصالات يك فلز پالس در فرايند جوشكاري گاز بي اثر با استفاده از سيگنال هاي قوس الكتريكي مي باشد . نتايج عددي بدست آمده حاكي از آن است كه نه تنها شبكه هاي عصبي و ويونت در تخمين مقاومت جوش از قابليت بالايي برخوردارند بلكه شبكه ويونت نسبت به شبكه عصبي پيشخورد عملكرد بهتري را داتشه است.