مقايسه عملكرد شبكه عصبي مصنوعي و شبكه عصبي- فازي در پي شبيني دبي متوسط ماهانه حوضه آبريز داراي رژيم برفي (مطالعه موردي: رودخانه جاجرود)

ايران دراقليمي خشك و نيم هخشك واقع شده و به همين دليل از گذشت ههاي دور تا كنون، آب گنجينه اي ارزشمند در اين سرزمين به حساب مي آمده و ايرانيان از طرق مختلف سعي در ذخير هسازي و كنترلآن داشته اند. احداث سدها و ذخيره سازي آب رودخانه ها در پشت سدها، همچنين برنام هريزي براي بهره برداري بهنيه از اين آب ذخيره شده مستلزم پي شبيني مقدار آبي است كه در اثر بار شهاي آينده در پشتسد ذخيره خواهد شد. برف يكي از اشكال بارش است كه به دليل تأخير در تبديل به رواناب، مدلسازي چگونگي تبديل آن به رواناب بسيار متفاوت از مدلسازي ساير اشكال بارش است. در اين پژوهش سعي شده بااستفاده از تواناييهاي شبك ههاي عصبي مصنوعي و شبك ههاي عصبي فازي مدلي براي پيش بيني دبي متوسط ماهانه در رودخانه جاجرود تهيه شود كه به كمترين ميزان اطلاعات ورودي نيازمند باشد. از آنجا كه رودخانهجاجرود در حوضه اي با رژيم عمدتاً برفي واقع شده است، سعي شده تا ميان اطلاعات آب معادل برف ايستگاه هاي برف سنجي حوضه و دبي متوسط ماهانه آن رابطه اي منطقي بدست آيد. بررسي نتايج و مقايسه ايندو مدل نشان دهنده برتري نسبي مدلسازي شبك ههاي عصبي مصنوعي نسبت به شبكه هاي عصبي فازي در پيش بيني مي باشد