تخمين تنش هاي حرارتي در سدهاي بتن غلتكي با استفاده از شبكه عصبي مصنوعي

تحليل حرارتي سدهاي بتن غلتكي در طراحي و ساخت اين سدها نقش بسيار مهمي دارد. كنترل تنش هاي حرارتي رزمان ساخت سد باعث افزايش بهره وري اين نوع سدها به هنگام آبگيري و زمان بروز بارهاي لرزه اي از جمله زلزله ميشود. ارائه روش براي پيش بيني تنش ها و كرنش هاي حرارتي اين نوع سدها همواره مورد توجه محققين و طراحان بوده است. براي انجام تحقيق از برنامه ABAQUS كه بر مبناي المان محدود عمل مي نمايد، استفاده شده است. براي اعتبار سنجي آناليز حرارتي-مكانيكي، شبيه سازي حرارتي سد كينتا مورد استفاده قرار گرفته است و نتايج عددي بانتايج ترموكوپل هاي جاگذاري شده در سد مقايسه شده است. نتايج اعتبار سنجي نشان مي دهد كه تطابق مناسبي اطلاعات عددي و آزمايشگاهي موجود است( P_Valueبرابر 0.976) در اين ميان نتايح آماري اختلاف معنيداري را بين دو نمونه نشان نمي دهد. براي ايجاد رابطه غير خطي در بين نتايج عددي، روش شبكه عصبي مورد استفادهقرار گرفته است. براي اين عمل با بررسي مدل هاي مختلف با تعداد نرون هاي مياني متفاوت و با توجه به شاخص هايارزيابي مدل مناسب ترين تعداد لايه ها، ساختار بهينه مدل از نظر تعداد نرون هاي مياني و مشخصات شبكه و توابعفعاليت آن انتخاب شده است. با بررسي نتايج شبكه عصبي با نتايج آزمايشگاهي تطابق بسيار مناسبي ما بين مدل غيرخطي شبكه عصبي و نتايج مشاهده مي شود