كاربرد شبكه هاي عصبي مصنوعي در بررسي تاثير سطح مقطع آرماتورهابرظرفيت نهايي دال هاي دوطرفه بتن مسلح

سطح مقطع و نحوه توزيع آرماتورها در تغيير شكل پذيري و ظرفيت نهايي دال ها بسيار موثر است. در اين مطالعه براي بررسي تاثير سطح مقطع آرماتورها بر بارنهايي، جمعيت اوليه اي از دال هاي دوطرفه بتن مسلح با استفاده از تحليل اجزاء محدود به كمك نرم افزارABAQUS مدل سازي و آناليز پلاستيك گرديد. پس ازكنترل صحت مدل سازي از طريق مقايسه با نتايج آزمايشگاهي، با استفاده از نتايج بدست آمده از تحليل اجزاء محدود ، يك شبكه عصبي آموزش داده شد به طوري كه شبكه بتواند مقدار ظرفيت نهايي يك دال دوطرفه را با دريافت مشخصات دال ارائه نمايد. براي بررسي تاثير سطح مقطع آرماتورها بر مقداربارنهايي از 50 مدل دال دوطرفه استفاده شد و مقدار سطح مقطع آرماتورهاي فوقاني و تحتاني هر دال به صورت يكسان در گام هاي بيست درصدي افزايش داده شد و نمودار افزايش سطح مقطع آرماتورهاي تحتاني و فوقاني به صورت ضريبي از سطح مقطع اوليه – ظرفيت نهايي، براي هر مدل ترسيم شد .سپس اين نمودارها به كمك شبكه عصبي با تحليل 500 مدل دال به دست آمد. با مطالعه اين نمودار ها مشاهده گرديد كه در اثر افزايش سطح مقطع آرماتورهاي تحتاني و فوقاني دال ها مقدار ظرفيت نهايي منطبق بر يك نمودار منحني شكل افزايش مي يابد كه با افزايش سطح مقطع آرماتورها، شيب نموداركمتر مي شود