استفاده از شبكه هاي عصبي شبه نيوتن براي تخمين جنس لايه هاي خاك-مطالعه موردي شبكه معابر منطقه 22شهر تهران(پل s-18)

پيش بيني الگوي رفتاري ساختارهاي خاكي با توجه به مشاهدات قبلي از مسائل اساسي در مهندسي ژئوتكنيك است(بني مهد و يثربي 1382) . قبل از طراحي يك سازه ، بايد از شرايط تحت الارضي منطقه مورد نظر ، شناخت كافي داشت. حفر گمانه هاي اكتشافي براي تشخيص نوع خاك در يك منطقه مشخصي ، وقت گير و هزينه بر است. روش هاي مرسوم براي بررسي ارتباط بين گمانه ها قابليت اعتماد بالايي ندارند. شبكه هاي عصبي توانايي زيادي در تخمين روابط غيرخطي دارند. neuro intelligence يك نرم افزار تخصصي در بحث شبكه هاي عصبي است. هدف از اين مقاله ، ارائه روشي براي پيش بيني جنس خاك در حد فاصل بين گمانه ها بوده است. براي انجام اين تحقيق از اطلاعات گمانه هاي شبكه معابر منطقه 22 تهران (پلs-18) واقع در غرب تهران استفاده شده است. مختصات لايه ها به عنوان ورودي و جنس لايه ها به عنوان خروجي شبكه انتخاب شده اند. از الگوريتم شبه نيوتن نيز براي اموزش شبكه استفاده شده است. درصد درستي پيش بيني به دست امده براي داده هاي تست، 67/89 بوده است.