زبان مقاله:فارسی
تعداد صفخات:8
حجم فایل:284.61 كيلوبايت
پيش بيني بيشترين تغييرشكل ديوارهاي حايل ميخ كوبي شده، با استفاده ازشبكه هاي عصبي مصنوعي
هادي شمس [دانشجوي كارشناسي ارشد عمران، گرايش خاك وپي، دانشگاه آزاد اسلامي واحد ا]
محسن اژدري [استاديار دانشگاه آزاد اسلامي واحد استهبان]
سيدمحمدعلي زمرديان [استاديار دانشگاه آزاد اسلامي واحد استهبان]
چکیده مقاله:
دراين تحقيق به پيش بيني بيشترين تغيير شكلهاي ايجاد شده در ديوارهاي نگهدار ميخكوبي شده گودبرداريهاي عميق بوسيله يك شبكه عصبي مصنوعي پرداخته شده است. درابتدا عناصر تشكيل دهنده ديوار ميخكوبي شده، براساس آيين نامهFHWA طراحي شده است. سپس با استفاده از نتايج طراحي، تحليل هاي عددي اجزاء محدود متعددي به منظور دستيابي به رفتار تنش-كرنش ديوار هاي مختلف ميخكوبي شده توسط نرم افزار Phase2 و به صورت دوبعدي انجام شده است. پس از مشخص شدن داده هاي بدست آمده از تحليل عددي انجام شده توسط نرم افزار مذكور با استفاده ازاين بانك داده ها به آموزش شبكه عصبي با الگوريتم پس انتشار خطا پرداخته شده است. در اين شبكه عصبي، ارتفاع ديوار، ضريب ارتجاعي خاك، زاويه اصطكاك داخلي خاك، وزن مخصوص خاك، فاصلهميخها از يكديگر و قطر و طول ميخها به عنوان نرونهاي ورودي وجابجائي وضريب اطمينان بعنوان نرونهاي خروجي شبكه استفاده مي شود. شبكه تربيت يافته به خوبي قادر به پيش بيني تغيير شكل افقي وضريب اطمينان ديوارهايي كه در طي آموزش به شبكه معرفي شده اند، مي باشد. همچنين نتايج تحليلهاي جديد كه شبكه در طي آموزش با آنها برخورد نداشته است، توسط شبكه تربيت شده با دقت قابل قبول پيش بيني شدند
کلمات کلیدی: تغييرشكل، گودبرداري، ديوارحائل، ميخكوبي، شبكه عصبي مصنوعي