جدول اشتایل انلاین

نوع پروفیل:

نمره پروفیل:

محاسبه ضریب زلزله







اعضاي ميانقابي مانع ميشوند.

A=
I=

R=
T=

B=
C=

مقالات تصادفی

اطلاعات مقالهبازگشت به جستجو
عنوان مقاله:استخراج توزيع احتمالاتي دبي اوج سالانه با استفاده از بارندگي روزانه سيلزا و پنج روز قبل نظير
نوع ارائه:شفاهي
زبان مقاله:فارسی
تعداد صفخات:10
حجم فایل:317.33 كيلوبايت
سرفصل مقاله:مديريت سيل در رودخانه
محل انتشار:هفتمين سمينار بين المللي مهندسي رودخانه
سال انتشار:1385
نمایش چکیده مقاله

استخراج توزيع احتمالاتي دبي اوج سالانه با استفاده از بارندگي روزانه سيلزا و پنج روز قبل نظير

نویسندگان:
علي رضائي [عضو هيئت علمي مركز تحقيقات كشاورزي و منابع طبيعي زنجان]

چکیده مقاله:

برآورد مقادير دبي اوج با دوره بازگشتهاي مختلف در حوزه هاي آبخيز فاقد دادهاي آب سنجي يا با تعداد داده هاي اندك، يكي از مشكلات فعلي طراحي در كشور است . در اين مقاله امكان استفاده از احتمال تركيبي بارندگي يك روز و بارندگي پنج روز قبل براي رسيدن به تابع توزيع احتمال دبي اوج در حوزه آبخيز طالقانرود – گلينك تحقيق شده است . بدين منظور به تعداد 144 مورد دبي اوج مشاهده اي و بارندگي يك روز و پنج روز قبل مربوط به آنها جمع آوري گرديده و احتمال تركيبي آن دو محاسبه شده و برابر با احتمال وقوع همان دبي اوج منظور شده است . نمودار دبي هاي اوج و احتمال آنها با قبول فراواني ميانگين برابر با 50 درصد پلات شده و معادله رياضي منحني پوش شاخه نزولي مورد استخراج قرار گرفت . بر اساس اين معادله بدست آمده، دبي هاي اوج با دوره بازگشتهاي متفاوت برآورد شده است . سپس بر اساس سري مقادير دبي اوج سالانه اين حوزه در يك دوره 30 ساله كه مستقل از داده هاي قبلي مي باشند، مقادير دبي اوج با دوره بازگشتهاي متفاوت با استفاده از هفت توزيع احتمالاتي متداول برآورد شده و با مقادير برآوردي به روش قبلي مقايسه گرديدند . نتيجه آنكه تابع توزيع استخراجي بر مبناي منحني پوش فراواني دبي اوج
بدون تطبيق با ميانگين با همه توزيعهاي احتمالاتي مورد نظر سازگاري داشته و بر اساس ميانگين مربع خطا، بيشترين تطابق را با تابع توزيع احتمالاتي لوگ نرمال دو پارامتري دارد . در مقابل استفاده از منحني تجمعي احتمال تركيبي منجر به خطاي فاحش در برآوردها مي شود

کلمات کلیدی: بارندگي يك روز، بارندگي پنج روز قبل، تابع توزيع احتمال مشتق شده، دبي اوج

ورود کاربران

موضوعات


تمامی حقوق مادی و معنوی این سایت متعلق به گروه سیویلان میباشد.
www.civilan.ir