مقايسه دو الگوي عددي تفاضل محدود و شبكه عصبي مصنوعي در پيشبيني روند حركت موج سيلاب در اثر ضريب زبري، شيب بستر و عرض رودخانه

معادلات حاكم بر جريانهاي غيردائمي، معادله پيوستگي و ممنتوم ميباشند كه به دليل نبود راهحلهاي تحليلي در اكثر موارد، بايد از روشهاي عددي استفاده كرد. در اين مقاله ابتدا شبكه عصبي مصنوعي پرسپترون چندلايه MLP) معرفي شده است. سپس معادلات ديناميكي حركت موج سيلاب رودخانه فرضي توسط دو الگوي تفاضل محدود حل شده و تأثير پارامترهاي مختلف بر هيدروگراف سيل در دو مقطع از رودخانه مورد بررسي قرار گرفته است. همزمان با حل اين معالات، حركت موج سيلاب با شبكهMLP مدلسازي و با نتايج قبلي مقايسه شده كه توانايي بسيار خوب شبكه عصبي در پيشبيني نتايج مشهود است