جدول اشتایل انلاین

نوع پروفیل:

نمره پروفیل:

محاسبه ضریب زلزله







اعضاي ميانقابي مانع ميشوند.

A=
I=

R=
T=

B=
C=

مقالات تصادفی

اطلاعات مقالهبازگشت به جستجو
عنوان مقاله:بررسي اثر رواناب روز قبل بر بهبود عملكرد مدلبارش- رواناب روزانه با بكارگيري شبكه عصبي مصنوعي (مطالعه مورديحوزه آبريزطرق- خراسان رضوي)
نوع ارائه:-
زبان مقاله:فارسی
تعداد صفخات:7
حجم فایل:702.84 كيلوبايت
سرفصل مقاله:مهندسي و مديريت منابع آب
محل انتشار:ششمين كنگره ملي مهندسي عمران
سال انتشار:1390
نمایش چکیده مقاله

بررسي اثر رواناب روز قبل بر بهبود عملكرد مدلبارش- رواناب روزانه با بكارگيري شبكه عصبي مصنوعي (مطالعه مورديحوزه آبريزطرق- خراسان رضوي)

نویسندگان:
بهرام جعفرطباطبايي [دانشجوي كارشناسي ارشد عمران مهندسي آب]
مهدي اژدري مقدم [استاديار گروه عمران دانشگاه سيستان و بلوچستان]
حسين شاه حيدري [دانشجوي كارشناسي ارشد عمران سازه هاي هيدروليكي]

چکیده مقاله:

يكي از پديده هاي حائز اهميت در هيدرولوژي فرايند بارش - رواناب مي باشد برآورد رواناب حاصل از بارندگي دريك حوزه آبريز ازجهات گوناگون از جمله مديريت سدها و مخازن طراحي سازه هاي كنترل و تنظيم سيلاب كنمترل فرسايش كناره و بستر رودخانه سيستمهاي هشدار سيل و غيره از ديرباز مورد توجه هيدرولوژيست ها بوده است با توجه به طبيعت غيرخطي و اتفاقي پديده هاي هيدرولوژيكي كاربرد شبكه هاي عصبي مصنوعي دراين علم كاملا قابل توجيه است دراين تحقيق نوعي از شبكه هاي عصبي مصنوعي يعني شبكه هاي پرسپترون چند لايه براي مدلسازي رواناب ناشي از بارندگي استفاده شدهاست .

کلمات کلیدی: بارش، رواناب، شبكه هاي عصبي مصنوعي،شبكه پرسپترون چند لايه، رواناب روز قبل

ورود کاربران

موضوعات


تمامی حقوق مادی و معنوی این سایت متعلق به گروه سیویلان میباشد.
www.civilan.ir